华软新元协同办公管理系统----任何强大的企业都是先把框架和规矩做好
1 概述
  OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业特性的信息进行快速、一致、交互的存取,从而获得对数据的更深了解。其目的是满足决策支持或多唯环境特定的查询或报表需求,也可以说是多唯数据分析工具的集合。通过创建多唯数据集,并对其进行切片、切块、钻取和旋转等数据操作,从而得出分析结论,并进一步支持决策支持系统。以下是部分界面截图:
OLAP配置















OLAP结果展现(支持拖拽)
2 应用背景
   随着数据库技术的发展和应用,数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆(M)字节及千兆(G)字节过渡到现在的兆兆(T)字节和千兆兆(P)字节,同时,用户的查询需求也越来越复杂,涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录,而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合,关系数据库系统已不能全部满足这一要求。操作型应用和分析型应用,特别是在性能上难以两全,人们常常在关系数据库中放宽了对冗余的限制,引入了统计及综合数据,但这些统计综合数据的应用逻辑是分散而杂乱的、非系统化的,因此分析功能有限,不灵活,维护困难。为了弥补关系数据库管理系统支持的不足,OLAP通过专门的数据综合引擎,辅之以更加直观的数据访问界面,力图统一分散的公共应用逻辑,在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。
3 产品定位  
   OLAP是以海量数据为基础的复杂数据分析技术。是专门为支持复杂的分析操作而设计的,侧重于决策人员和高层管理人员的决策支持,可以应分析人员的要求快速、灵活的进行大数据量的复杂处理,并且以一种直观易懂的形式将查询结果提供给决策人员,以便他们准确掌握企业的经营状况,了解市场需求,制定正确方案,增加效益。
4 系统架构























5 产品优势
  
(1)基于JAVA技术的平台无关性,使得程序可以运行在不同硬件平台、不同操作系统平台上。
(2)通过可视化的配置界面可以轻松完成OLAP的配置工作,并实现最终的查询分析。
(3)利用ETL可以方便的获取分析数据。
(4)对频繁查询的数据预先进行计算,以便非常快地响应特殊查询。
(5)直观的多维数据模型使用户很容易就能选择、浏览和研究数据。
(6)系统具有丰富的分析模型,其中包括时间序列分析技术、回归分析、专家系统和企业综合评价模型等,帮助用户对统计数据进行精加工和深度利用,方便领导分析决策。